7月17日，2025深信服城市峰会北京站顺利举办。本次峰会由中国信息协会指导，深信服主办，以“化繁为简 智领AI”为主题，汇聚行业专家共探技术创新与产业应用路径。会上，北京中科大洋资源平台产品专家杜伟围绕“融合大模型和智能体技术的智慧媒资”展开分享，结合技术实践，剖析智慧媒资管理领域的革新路径与应用成果。
图：北京中科大洋资源平台产品专家 杜伟
技术融合重塑行业：智慧媒资的创新底座
杜伟认为，大模型与智能体技术的融合正在重塑媒资管理行业。大模型提供精准策略支撑，智能体负责高效执行落地，二者协同为媒资管理带来质的飞跃。2025年开源大模型技术的成熟，为行业专业小模型落地提供了低成本实现路径，也为中科大洋的技术研发注入新动能。
全流程赋能生产：从智能分析到知识管理
智能技术从多维度为内容生产赋能。杜伟表示，平台通过人脸、语音等引擎获取分析结果，结合AI标签生成与向量提取技术，实现内容的精准检索。针对媒资检索难题，开发的引导式检索功能可根据用户意图自动匹配资源，大幅提升检索效率。
展开剩余64%知识管理体系进一步释放融媒生产潜力。杜伟介绍，基于互联网数据构建的人物库、事件库，结合跨模态技术聚合的高价值镜头素材库，可实现一键成片、人物集锦等智能生产功能，显著缩短制作周期。大模型资源挖掘技术还能辅助资产运营变现，为文旅等行业提供精准素材支持。
图：媒资库及大模型训推流程中的存储需求：大容量+高性能
在这一过程中，存储性能直接影响智能应用体验。杜伟特别提到：“媒资生产涉及大量高清视频文件，从采集、分析到存储、调用，每个环节都对存储性能有高要求，深信服EDS存储产品为我们提供了坚实支撑。”
存储支撑与实践价值：深信服EDS的核心赋能
智慧媒资场景对存储有特殊需求，不仅要兼容大洋、苹果等主流操作系统和制作软件，还要满足高并发、高吞吐的性能要求。杜伟介绍，中科大洋采用的深信服EDS存储方案完美适配这些场景，实现开箱即用的便捷体验。
图：智慧媒资场景采用深信服EDS存储方案
从性能表现看，3节点EDS集群的小文件混合读写OPS达11万+，大文件混合读写吞吐达8GB/s+，且性能随节点增加线性增长。“这意味着在大模型训练推理、高清视频并发处理等场景下，存储不会成为性能瓶颈。”杜伟解释道，这种稳定高效的存储支撑，让智能分析、自动标引等功能得以流畅运行。
在行业实践中，北京台全台统一资源平台、中央台综合制作媒体云等项目，均依托稳定的存储基础实现资源汇聚共享。新华日报等报业融合资源库通过智能标引提升效率的背后，也离不开可靠的存储支撑，多渠道发布实现的资源增值，更凸显了“智能应用+稳定存储”的协同价值。
技术迭代与未来展望：协同创新共促发展
中科大洋构建了完整的AI能力迭代体系，通过数据采集、模型训练到引擎封装的闭环流程，确保智能服务持续优化。杜伟表示，数据驱动的业务升级离不开底层基础设施的支撑，存储性能、稳定性直接影响AI应用的落地效果。
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